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天云大数据荣获中关村创新大赛大数据与云计算领域TOP10 天云大数据-大数据新闻

作者: 丈哥 分类: 互联网大数据 发布时间: 2019-01-03 21:50

2017年11月24日,由中关村管委会、北京市教委、北京市人社局、北京大学、清华大学主办,中关村前沿科技与产业服务联盟与中关村银行共同承办的2017中关村前沿科技创新大赛闭幕式暨前沿论坛成功举办。

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2017中关村前沿项目科技创新大赛共历时50天,共进行了七个领域21场路演。大赛共邀请200余位行业专家及优秀投资人参与评选。超千名观众现场观看路演,通过不同渠道间接影响超过十万人。

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在这场激烈的竞赛中,天云大数据凭借国内领先的Hilbert 复杂网络分布式引擎技术,在大数据与云计算领域成功突围,入选2017中关村前沿项目科技创新大赛大数据领域TOP10团队,并获得大赛组委会颁发的荣誉证书。

使用Hilbert复杂网络分布式引擎可以为企业解决的问题:

描绘目标企业的图关系画像,支持决策

通过整合某大型互联网金融公司生态圈内、圈外海量数据信息,利用Hilbert复杂网络技术快捷、有效、全面连接这些信息,挖掘出信息间的关系,,描绘目标企业的图关系画像,得以支持风险管理人员高效、直接、精准的在信审背调、失联修复、风险预警、欺诈识别等工作中的决策。

利用图数据构建关系网络

从企业内部和外部数据源中获取相关的数据项,根据网络模型构建的要求对数据项进行加工处理,在图数据库中构建关系网络,根据业务的需求开发相应的功能模块,并提供对外的开放数据服务接口。

满足多头贷信息验证

同时满足企业关系图谱探查、失联信息修复、黑名单、多头贷业务需求。

天云优势:

支持大规模节点访问

天云大数据研发的图数据库产品Hilbert构建光大银行1200万节点的图谱,人行6500万节点的征信图谱,九鼎1.5亿借贷宝图谱。

支持“黑名单团伙”测试准确高

目前,通过Hilbert构建,某大型互联网金融公司的图计算已有超过14亿个用户节点信息,以及所有在这些节点上所发生的行为的相关连接,这样就可以把一系列用户和行为都描述出来。数据显示,用图计算做“黑名单团伙”测试的准确率超过90%。

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