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天云大数据副总裁李从武:大数据如何推动科技金融? 天云大数据-大数据新闻

作者: 丈哥 分类: 互联网大数据 发布时间: 2019-01-03 23:10

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6月23日,天云大数据副总裁李从武在2016TMT资本峰会发表主题演讲“大数据推动科技金融”,以下为演讲内容:

当下众人畅谈大数据,提供数据,提供平台、策略等各种各样,但是,数据的本质又是什么?从什么时候开始真正的大数据?Google,它所推出的系统给我们第一次带来了一个计算能力的突破。现在讲到的任何分析方法、计算方法,几十年前都已存在,那么,为什么过去没有这种提法?没有这种概念?其实,其本质就是计算能力。过去不具备这个计算能力,而今天,我们已经具备这个以生态环境为代表的强有力的武器,我们有这种能力。所以从天云来看,天云的能力分为两部分,一个是大规模的数据的并行计算能力,另外一个是科学算法的批量生产化。

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天云用实例诠释计算能力和处理能力  在计算能力方面,以天云早期在通信行业做的一个数据产品-数据魔方为例来讲。数据魔方“翻译”大家用手机上网时,在搜索或者打车,用滴滴打车,或者是某一个APP等形成的每一条用户行为日志,这条日志是滴滴打车,叫车手机号、来往的地理位置,时间、路径等均可抓取,并形成一个数据产品,这个就是每个人的消费行为的统计。

另一个案例,是银行系统。众所周知,银行的核心系统分A类核心,B类核心,天云将Hadoop平台技术封装成一个企业化的产品,打造了一个A类核心的系统,不再需要拥有像google、facebook等这样的工程能力来维护这个大的系统。

在处理能力方面,以天云为一个大的股份制商业银行的信用卡中心做的项目来讲。天云将信用卡贷前、贷中、贷后业务中的所有卡片、账户、客户等信息进行数据融合,搭建统一的大数据平台,降低银行里面使用的IBM大机每年的维护费用、升级费用,且解决信用卡里面频繁的迭代计算工作。信用卡的整个业务是用一个Hadoop系统,它的计算能力,它的统一的这种数据库能力来管理。而且,银行正在面对新的挑战,如何将外部数据和传统的数据结合,如何与传统的打分系统结合,这是未来一个很大的需求。所以,天云在整个的信用卡中心,从风险的揭示、数据挖掘到统一的平台,多方面给他们带来的层出不穷的解决方案。不仅是在这个系统,由此还带来天云的一些技术的沉淀,技术的进步,不只是在银行,也沉淀给了银联。

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如今,银联也在天云的平台做账管,来推送给无法负担大型服务器来做自己的信用卡系统的城商行,或者是小型银行。所以天云带来沙里淘金、火眼金睛、无所遁形、自有授信几个好处,同时也是我们给信用卡提供的系统所努力的几个目标,以上是天云的处理能力给金融机构带来的变化。

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那么,在今天逐步从IT可以看到IT的一个新的发展方向,就是AI,人工智能。在这方面,从基础平台层面上看,能给金融行业带来怎样的改变?以一个例子来说,这个例子在某种程度上是一个计算能力带来的改变,某种程度上是一个新的算法带来的改变,某种程度上它也是AI带的改变,是关联关系的一个革命性进步。在传统的系统里,不论数据库还是其他,都叫关系型数据库。但是在我们来看,关系型数据库恰恰不能真正的反应关系。因为关系型数据库典型的都是二维的表的结构,只能反应一个很简单的一度关系。比如循环骗贷,两人间相互担保,当两人一起跑路,这是一个骗贷。倘若五人,或者五个企业,做一个担保圈,集体一起跑,这也是一种骗贷。前者容易发现,因为其维度小,通过数据库做一个查询,轻而易举的查到。但是要做一个5度或者6度的查询时,传统的计算能力已无法解决,此时,这个新的系统该由“复杂网络”来做,它所存在的不是通常意义上的关系型数据库的结构,而是一个图的结构,是一个复杂网络的结构。在征信中心这个项目里面,天云将企业征信,个人征信,其他外围系统,企业数据,法人数据,高管数据,企业间的借贷关系数据等各种各样的数据,放入系统中,生成一个巨大的复杂网络关系图。基于这张图,很容易用一些算法来实现循环担保,这是防卫型的。同时,用这张图还可找到供应链,发现龙头企业。实际上,不仅给征信中心做关联关系,还给互联网金融做这种关联关系。


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