当前位置:主页 > 新闻热点 >正文

未来需要怎样的大数据与AI?

作者: 丈哥 分类: 新闻热点 发布时间: 2019-01-11 12:18

基因组学,大数据人工智能。这些属于未来的关键词,究竟意味着什么?在前强生创新全球负责人Robert Urban博士的主持下,多位聚焦未来的资深专家们共同探讨了在工具的帮助下,如何结合真实世界证据,打造属于未来的医疗健康行业。

How would the future of R&D and healthcare look like in a world involving real-world evidence and decision making informed by genomics, big data, and artificial intelligence?

未来需要怎样的大数据与AI?

主持人:Robert Urban博士,前强生创新全球负责人

嘉宾:

Blake Byers博士,Google Ventures普通合伙人

Daphne Koller博士,insitro创始人兼首席执行官

Rob Brainin博士,药明明码首席执行官

Ken Mulvany先生,BenevolentAI创始人兼总裁

Deborah Kilpatrick博士,Evidation Health首席执行官

Robert Urban博士:欢迎大家来到“塑造医疗行业的未来”专题讨论。我们将讨论数据和技术如何联动产生重大影响,并探讨药物研发、真实世界数据如何提升临床结果可靠性、经济可及性、便捷性。我们将从数据本身出发,随后讨论数据分析趋势及洞见。现在请在座的各位向大家逐一分享,数据对于您和您所在的公司或组织意味着什么?

未来需要怎样的大数据与AI?

▲前强生创新全球负责人Robert Urban博士

Deborah Kilpatrick博士:我所在的Evidation Health是一家新型健康评估公司,专注于量化临床环境外患者行为及其行为驱动的结果。我们使用的数据由个人控制,我们相信患者愿意为使用这些数据付费。对我来说数据可分为三个不同维度。首先是行为数据,包括睡眠数据、活动数据等,患者一周7天、每天24小时的所有动作都可以看作是行为数据。第二个方面是医疗数据,,包括电子健康病例数据、医疗保险索赔数据、实验室数据、基因组数据等。最后一个方面是情景数据,用来定义行为发生时的周围场景。举个例子,在研究慢性呼吸系统疾病时,我们使用的情景数据基于地理位置的海拔高度,因为在不同的海拔高度,患者使用的吸入器种类也不同。对于我们来说,想要量化临床环境外的患者行为结果,这三种类型的数据缺一不可。

Daphne Koller博士:在insitro,我们正试图围绕一些核心问题建立预测模型,打造一个新型医药公司。我们知道,这些障碍会降低药物研发的成功可能性。在过去的五年中,当我们拥有足够多的正确数据来训练算法,机器学习在为关键问题建立预测模型方面表现得非常好。但我认为,当人们试图将这些技术应用于药物研发时,会出现一个问题,那就是正确的数据往往并不存在。

因此,人们经常采取的折中方案就是将大量的数据拼凑起来,并希望将机器学习应用到这些数据上。然而,机器学习的优势在于它们擅长获取细微的信息,这包括真实的信号,也包括虚假的信号。所以上述这种方案只是“垃圾进,垃圾出”的扩大化。在insitro,我们致力于将尖端机器学习算法,与高质量、大规模正确训练数据结合起来,从而真正推动以数据数量和质量为基础的机器学习算法。

因此,我们尝试将两种类型的数据结合:一种是人体内数据和临床数据,而另外一种则是来自细胞的数据集。通过对比体内和体外数据,我们可以真正建立一个模型,去预测疗法会对人类造成哪些影响。从某个角度看,这和新药研发如出一辙,因为我们在做的,就是分析小分子、大分子、细胞疗法在人体内,具有哪些我们所期望的性质。将细胞系统和人体系统中的数据结合起来,就可以预测药物何时可能起作用。

未来需要怎样的大数据与AI?

▲insitro创始人兼首席执行官Daphne Koller博士

Rob Brainin博士:我同意在药物发现过程中,可能并不一定存在正确的数据集。药明明码致力于运用精准医学大数据改善人类健康。我们在去年收购了爱尔兰基因组医学公司Genomics Medicine Ireland (GMI),并开启了爱尔兰国家级别精准医疗计划。通过这些行动,我们正致力于让爱尔兰40万名病患接受测序,并且和医疗系统中的专家医生合作,获取与特定疾病相关的医学信息。这不仅是DNA信息,还包括来自各个组学的信息。这样我们不仅可获得正确的数据集,还可从分子水平上纵向了解某种特定疾病。如今,越来越多的医药公司已认识到数据的重要性,并渴望从中寻找新的靶点,然而大部分企业在获取正确数据方面具有挑战。这正是我们可以大展身手的天地。


本文链接地址:https://www.0471seo.com/news/1585.html
  • 上一篇:<<城市未来碎碎念

  • 下一篇:2018年,我们的隐私数据是如何被泄露和滥用的?>>
  • 如果觉得我的文章对您有用,请随意打赏。您的支持将鼓励我继续创作!