当前位置:主页 > 新闻热点 >正文

吴恩达刚刚集中回应了被CEO们问过最多的三个问题

作者: 丈哥 分类: 新闻热点 发布时间: 2019-01-12 06:02

吴恩达刚刚集中回应了被CEO们问过最多的三个问题

9月6日,2018中国人工智能峰会(CAIS2018)在南京国际博览会议中心召开。以“AI赋能,驱动未来”为主题,汇聚50余位人工智能领域国际学术界、产业界著名领袖以及相关代表参会。

斯坦福客座教授吴恩达以Landng.ai创始人、CEO的身份出席了峰会,并在主论坛上做了题为《人工智能赋能新时代》的主题演讲。

吴恩达称,Landing.ai成立后的这段时间,他去往了许多国家,和很多CEO聊过,了解到很多企业家如何应用人工智能来辅助商业决策,他希望跟大家分享企业、政府、大学如何运用人工智能技术提高效率。

吴恩达刚刚集中回应了被CEO们问过最多的三个问题

赋能企业:来自CEO的三个人工智能问题

目前人工智能已经在很多行业应用,并促使其发生了改变。如果想要在新时代发展的更好的话,就一定要应用新技术。而决定一个公司是否能在人工智能时代发展的更好,则需要把公司的传统模式与机器学习相结合,但这绝不仅限于单纯的结合。比如百度和谷歌,需要大量的收集数据、建立数据库、普及自动化并引进大量的人才。

互联网时代和人工智能时代的差异

吴恩达刚刚集中回应了被CEO们问过最多的三个问题

吴恩达首先对比了互联网时代和人工智能时代的差异,这一对比他在今年2月份国家会议中心工业互联网峰会的一次演讲中也曾详细提到过。

互联网公司和人工智能公司有何不同呢?吴恩达称,目前很多公司对于互联网公司有一个误区,他们认为给一个商场配上一个线上网站,就等于互联网公司。

吴恩达定义了互联网公司的几大特点:

1.互联网公司需要大量的A/B测试
2.迭代速度很快
3.工程师及产品经理共同进行决策

因此,互联网公司着重A/B测试、快速迭代以及工程师及产品经理的决策,而在人工智能时代,人工智能公司侧重数据收集战略,集中的数据库,以及普遍的自动化。

吴恩达称,一个传统的技术公司加上神经网络或者机器学习,这还不是AI公司。能够统筹公司做非常好的人工智能工作,这才是真正的人工智能公司。

以一家搜索引擎公司为例,其会搜集到非常多的数据,吴恩达称,如果你是公司的CEO,让你的产品经理有渠道获取数据,并建立集中的数据库是非常重要的。另外在人工智能时代我们有大量新的职位等待着新的人才。

吴恩达基于此也提出了他对人工智能公司理解。一家好的AI公司应该有以下几点侧重:

♦ 数据搜集的战略:

如何搜集数据?通过什么工作,在什么国家搜集数据,都需要明确。

♦ 集中的数据库:

如果你的公司有50个数据库(databases),如果一个工程师做某个项目的时候需要到50个数据库找数据,那是非常困难的,所以现在的趋势是要尽量把数据集中起来。

♦ 普遍的自动化:

很多AI公司正在做这件事,有很多自动化的机会。

♦ 新的人才需求:

机器学习工程师,计算机视觉算法工程师。

今天在许多人工智能公司,产品经理和工程师的工作也发生了变化:在互联网时代,如果你要做一个app,工作流程一般是产品经理来画一张图,工程师根据产品经理的这张图再去写代码。而在人工智能时代,比如你要做一个自动驾驶的产品,产品经理没办法直接做一张图,他需要把一些数据给到工程师,让工程师从数据库拿数据,然后要求达到某个数值的准确率。

来自CEO们的三个问题

那么CEO们更关心什么呢?

两周前,吴恩达在自己的推特上发布了一个问题,称自己因为Landing.ai的项目到访很多国家,和非常多的CEO交流过他们的AI策略,想基于此发布一个报告,因此也向大家征集最想了解的问题。

吴恩达刚刚集中回应了被CEO们问过最多的三个问题

本次演讲中,吴恩达也提出了他被CEO们问过最多的三个问题,并对此一一做出了解答:

♦ 如何招聘AI人才,建立AI团队?

♦ 如何挑选AI项目,哪些项目应该避免

♦ AI与公司策略如何结合?

问题一:如何招聘AI人才,建立AI团队

吴恩达认为,人工智能团队的组织架构应该有以下三步:首先,借助外部资源;其次,利用外部资源,但仍需要培养内部AI团队;最后将内部AI团队与各个业务部门有机结合。


本文链接地址:https://www.0471seo.com/news/1865.html
  • 上一篇:<<AI研发者福利!谷歌推出数据集搜索专用引擎Dataset Search

  • 下一篇:数据可视化过程不完全指南>>
  • 如果觉得我的文章对您有用,请随意打赏。您的支持将鼓励我继续创作!