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19个AI热门应用领域,你知道多少?

作者: 丈哥 分类: 新闻热点 发布时间: 2019-01-12 11:47

1. 自然语言生成(Natural Language Generation)

自然语言生成是人工智能的分支,研究如何将数据转化为文本,用于客户服务、报告生成以及市场概述。

2.语音识别(Speech Recognition)

Siri就是一个典型的例子。

目前,通过语音应答交互系统和移动应用程序对人类语言进行转录的系统已多达数十万。

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3.虚拟助理(Virtual Agents)

虚拟助理是一种能与人类进行交互的计算机代理或程序,其中以聊天机器人最为著名。虚拟助理多用于客户服务和支持,并可以作为智能家居的管理者。

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4.机器学习平台(Machine Learning Platforms)

机器学习是计算机科学和人工智能技术的分支,它能提升计算机的学习能力。

通过提供算法、API(应用程序接口)、开发和训练工具包、数据、以及计算能力来设计、培训和部署模型到应用程序、流程和其他机器,广受企业青睐,用以解决预测和分类任务。

Adext是世界上第一个也是唯一的观众管理工具,它将人工智能和机器学习应用于数字广告,以期将广告精准的投放给最符合产品定位的受众。

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5.人工智能硬件优化(AI-optimized Hardware)

用于运行面向人工智能的计算任务,是经过专门设计和架构的GPU(图形处理单元)和CPU(中央处理单元)。

即将推出的基于人工智能优化的硅芯片,将直接嵌入到你的便携设备以及生活各处。

6.决策管理(Decision Management)

智能机器能够向AI系统引入规则及逻辑,因此你可以利用它们进行初始化设置/训练,以及持续的维护和优化。

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决策管理在多类企业应用中得以实现,它能协助或者进行自动决策,实现企业收益最大化。

7.深度学习平台(Deep Learning Platforms)

深度学习平台是机器学习的一种特殊形式,它包含多层的人工神经网络,能够模拟人类大脑,处理数据并创建决策模式。目前主要被用于基于大数据集的模式识别和分类。

8.生物信息(Biometrics)

这项技术能够识别、测量、分析人类行为以及身体的物理结构和形态。

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它能赋予人类和机器之间更多的自然交互能力,包括但不仅限于图像、触控识别和身体语言识别,目前被广泛用于市场研究领域。

9.机器处理自动化(Robotic Processes Automation)

机器处理自动化使用脚本和其它方法实现人类操作的自动化,以支持更高效的商业流程。

目前被用于人力成本高昂或效率较低的任务和流程。

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机器处理自动化能将人类的才能最大化的展示出来,并且让职工更加具有创造性和战略性,对公司的发展至关重要。

10.文本分析和自然语言处理(Text Analytics and Natural Language Processing)

文本分析和自然语言处理利用统计和机器学习方法理解句子的结构、含义、情绪和意图,广泛应用于欺诈探测和信息安全等领域,同时还可用于非结构化数据的挖掘。

11.数字孪生/AI建模(Digital Twin/AI Modeling)

数字孪生是一种软件架构,搭建起物理系统和数字世界的桥梁。

通用电气公司(General Electric,GE)宣布将成立一家人工智能公司,用于对飞机引擎、机车、燃气轮机的监控、以及故障预测。该公司的数字孪生仅几行代码,即便是最复杂的版本看上去也就像三维计算机辅助设计图纸,充满了交互式图表和数据点。

12.网络防御(Cyber Defense)

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网络防御是一种计算机网络防御机制,专注于预防、检测以及在基础设施和信息在受到攻击和威胁时进行及时响应。

人工智能和机器学习将网络防御带入了新的发展阶段:在2017年,,共检测出20亿次的入侵记录,其中76%的入侵是意外发生的,69%是身份丢失造成的。

递归神经网络(Recurrent neural networks,RNN)能够处理输入序列,与机器学习技术相结合创建出监督学习技术,能够发现可疑目标,并检测出高达85%的网络攻击。


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